Cómo aplicar los 4 pasos del Data Sharing para transformar tu negocio

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Manuel Delgado, reconocido estratega en Datos e IA con trayectoria en compañías como AWS, compartió una visión transformadora sobre el Data Sharing durante el pasado SpainClouds Summit. Donde explicó cómo la compartición de datos, estructurada y estratégica, puede romper las fronteras tradicionales de las empresas para alcanzar niveles inéditos de eficiencia y colaboración.

¿Qué es una Organización Sin Límites o "Boundless"?

El concepto de Boundless Organization surge de la necesidad de superar el modelo empresarial tradicional, que Delgado describe como un «castillo con murallas y fosos». En este modelo convencional, la organización está desconectada del exterior, salvo por puntos de control muy específicos.

Inspirándose en el libro Boundless de Henry King y Nicholas Alfaro, Delgado propone un cambio de mindset: pasar de una estructura cerrada a una organización interrelacionada y conectada con su ecosistema.

El ejemplo de World Central Kitchen (WCK)

Para ilustrar este cambio de paradigma, Delgado citó el caso de World Central Kitchen, la ONG del chef José Andrés. A diferencia de una organización tradicional que acumularía almacenes y aviones propios (infraestructura ociosa y costosa), WCK actúa como una organización sin límites:

Este mismo enfoque de agilidad y apertura es el que debe aplicarse a la estrategia de datos.

Los Cuatro Cuadrantes de la Compartición de Datos

Para implementar una estrategia de compartición de datos efectiva, Manuel Delgado propone analizar el intercambio bajo dos ejes: Interno vs. Externo y Protegido/Restringido vs. Abierto. Este cruce genera cuatro escenarios clave:

1. Compartición Controlada (Interno/Protegido)

Es el modelo más común en las empresas. Los datos se comparten internamente (entre departamentos) bajo un control estricto de accesos y permisos. Aquí el objetivo es asegurar que el significado de los datos sea el mismo para todos y que se utilicen correctamente.

2. Data Marketplace Corporativo (Interno/Abierto)

Representa un nivel de madurez mayor. La organización crea un mercado interno donde los datos están seleccionados, gestionados y disponibles de forma más abierta para los empleados, fomentando la autonomía y la innovación interna.

3. Data Clean Rooms (Externo/Protegido)

Este es uno de los conceptos más innovadores mencionados por Delgado. Una Data Clean Room es un entorno seguro donde dos o más organizaciones pueden combinar sus datos para realizar análisis conjuntos sin llegar a ver los datos granulares o personales de la otra parte.

4. Data Marketplace Público (Externo/Abierto)

En el nivel máximo de apertura, las organizaciones publican sus datos para que terceros puedan acceder a ellos. Esto no solo sirve para ayudar a otros, sino que es una vía de monetización. Empresas con datos valiosos sobre el mercado pueden vender esta información a terceros interesados en enriquecer sus propios análisis.

Herramientas para la "Organización sin Límites"

Aunque Delgado aclaró que el enfoque no es puramente técnico, mencionó que proveedores de nube como AWS (con los que está familiarizado por su experiencia previa) ofrecen soluciones específicas para cada cuadrante:

Amazon DataZone

Para crear marketplaces corporativos de forma sencilla.

AWS Clean Rooms

Un servicio específico para crear salas limpias de datos sin la complejidad matemática o de permisos que esto suponía hace años.

AWS Data Exchange

Un mercado público donde comprar, vender o encontrar conjuntos de datos gratuitos para enriquecer análisis propios.

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Un cambio de paradigma necesario

La compartición de datos no es solo una cuestión de tecnología, sino de estrategia empresarial. Adoptar un modelo de «organización sin límites» permite a las compañías ser más rápidas, eficientes y descubrir nuevas vías de negocio a través de la colaboración externa y la transparencia interna.

Como señaló Manuel Delgado, las herramientas para implementar Data Clean Rooms o Marketplaces ya están disponibles y son más accesibles que nunca; el verdadero reto es el cambio de mentalidad hacia una cultura de datos abierta y colaborativa.

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